El matemático Ian Stewart ha defendido que la Inteligencia Artificial «necesita una restricción y una desaceleración para ganar tiempo, evaluar los beneficios y riesgos e imponer un marco regulatorio sensato»: «La IA se encuentra actualmente en un estado de anarquía».
Ve un logro que la IA resuelva el problema de Navier-Stokes: «Los matemáticos siempre han estado abiertos a la asistencia tecnológica»
El matemático Ian Stewart ha defendido que la Inteligencia Artificial «necesita una restricción y una desaceleración para ganar tiempo, evaluar los beneficios y riesgos e imponer un marco regulatorio sensato»: «La IA se encuentra actualmente en un estado de anarquía».
«Aunque dudo que esto suceda, a menos que los inversores den un paso atrás, como está empezando a ocurrir ahora», ha precisado el conocido divulgador matemático, que ha publicado el libro ‘Los límites del infinito. Una travesía por los extremos de las matemáticas’ (Editorial Crítica).
El autor ha recordado que figuras destacadas de la propia industria de la IA «están advirtiendo sobre peligros muy graves» y cree que, «incluso si estuvieran equivocadas, sería insensato tildar esto de mero alarmismo».
Su libro se centra en algunas de las ideas básicas detrás de la IA y en un uso importante: la resolución del problema del plegamiento de proteínas. «En ese campo, los beneficios de la IA son evidentes y no existen peligros obvios para ese problema concreto», ha puntualizado.
Sin embargo, el matemático ha avisado de que, en general, las tecnologías transformadoras «siempre combinan elementos de beneficio y de peligro; por eso son transformadoras».
Así, ha señalado que, cuando surgen nuevas ideas por primera vez, los gobiernos «tienden a dejarse influir más por los beneficios previstos que por los posibles riesgos, por lo que no regulan eficazmente las nuevas industrias». «Cuando los peligros se hacen evidentes, las empresas ya son demasiado grandes y suele ser demasiado tarde», ha añadido.
Entre los hitos logrados por la IA relacionados con las matemáticas, destaca la resolución al problema de Navier-Stokes por parte de OpenAI. «Es un ejemplo interesante del poder de la IA, es un logro impresionante, aunque haya podido apoyarse en el trabajo humano. Toda investigación se construye sobre lo que otros ya han hecho. Hacia dónde nos llevará esto no está claro», ha deslizado.
Stewart ha asegurado que los matemáticos «siempre han estado abiertos a la asistencia tecnológica, desde las calculadoras mecánicas pasando por los ordenadores hasta el software capaz de realizar álgebra y cálculo de forma mucho más rápida y precisa que nosotros».
En este punto, ha recalcado que la invención del microscopio «no hizo obsoletos a los biólogos, ni el ordenador ha hecho obsoletos a los matemáticos». «Podemos utilizar herramientas potentes para hacer avanzar nuestra disciplina. La IA es, en muchos aspectos, simplemente un asistente nuevo y más potente», ha aseverado.
En su opinión, la forma en que la IA resuelve problemas matemáticos en este momento es muy similar a cómo los resuelven los humanos: «Nos basamos en ideas y resultados previos, los combinamos de formas nuevas, y los mejores matemáticos crean ideas innovadoras».
«La IA hace básicamente lo mismo, muy rápido, con una enorme base de datos de conocimientos matemáticos previa, casi toda ella creada por humanos. Si la humanidad puede resolver problemas difíciles y hacer avanzar las matemáticas con la ayuda de la IA, me parece fantástico», ha comentado.
No obstante, el divulgador ha alertado de que «a largo plazo existe el riesgo de que la IA se adelante tanto en el juego que cualquier cosa que los humanos pudieran hacer ya haya sido realizada por la máquina».
Después de que la IA haya resuelto el problema de Navier-Stokes, el matemático no ve «ninguna razón de peso» por la que esta tecnología no pudiera resolver el resto de los Problemas del Milenio ya que, en sus palabras, «se nutre de la misma base de datos de matemáticas conocidas que los humanos y utiliza las mismas reglas de inferencia lógica».
«‘Sabe’ muchas más matemáticas que cualquier ser humano y puede probar millones de combinaciones mucho más rápido que nosotros. Puede que carezca de perspicacia, intuición y creatividad (o puede que no), pero como no sabemos realmente cómo funcionan esas capacidades en los humanos, es difícil estar seguros. En cualquier caso, la fuerza bruta también tiene sus ventajas», ha subrayado a Europa Press.
El investigador ha incidido en que las matemáticas «se han vuelto esenciales para la ciencia, la tecnología y, por ende, para la raza humana». «Espero que continúe siendo así… si no nos destruimos a nosotros mismos antes», ha manifestado.
Por otro lado, ha explicado que la mayoría de gente «no utiliza matemáticas ‘serias’ de forma directa en su día a día», sino que utilizan aritmética básica, «probablemente hecha con una calculadora o una aplicación, y poco más». «Sin embargo, casi todo lo que hacemos se basa en las matemáticas y ha sido desarrollado por personas con cierta formación matemática», ha dicho.
«La tecnología actual está construida en torno a las matemáticas pero, con muy buen criterio, podemos usarla sin necesidad de entender la matemática subyacente. Un teléfono móvil es una máquina matemática con una interfaz gráfica amigable para el usuario. Los avances médicos dependen de métodos estadísticos para probar su eficacia y evaluarla. Las matemáticas se utilizan para programar los repartos a nuestros hogares, pero también los vuelos comerciales, los horarios de los trenes… La red eléctrica requiere muchísimas matemáticas», ha detallado el autor.
Stewart considera que si no se enseñaran matemáticas a todo el mundo se estaría «excluyendo a la siguiente generación de un gran número de profesiones creativas y bien remuneradas». «La gente suele quejarse de tener que aprender matemáticas, pero los padres se enfadarían mucho si en la escuela les dijeran: ‘A su hijo no le gustan las matemáticas, así que lo hemos eximido de aprenderlas. Por cierto, eso significa que nunca podrá ser banquero, médico, piloto de aviación, astronauta…'», ha señalado.
En ‘Los límites del infinito’, Ian Stewart invita a recorrer algunos de los problemas más fascinantes de la historia de las matemáticas a través de una idea común: la búsqueda de límites. El mayor número posible, el camino más corto, la superficie más pequeña, la estrategia perfecta o el patrón más extraño.
Mediante historias llenas de ingenio, rivalidad intelectual y descubrimientos inesperados, muestra cómo cuestiones aparentemente abstractas han terminado transformando nuestra comprensión del mundo. Desde Fermat y Euclides hasta Einstein y la inteligencia artificial, pasando por burbujas de jabón, juegos, rutas comerciales, códigos secretos y agujeros negros, el libro revela cómo las matemáticas avanzan explorando constantemente sus propios límites.
Entre los problemas matemáticos «fascinantes», el divulgador destaca el problema del empaquetamiento de esferas, planteado por Johannes Kepler en 1611., que «consiste en encontrar la forma más ‘compacta’ de empaquetar esferas idénticas entre sí; es decir, el empaquetamiento que llena el espacio de la manera más eficiente».
Kepler, según ha explicado Stewart, «sugirió, sin prueba alguna, que la respuesta es la misma que utiliza cualquier frutero para apilar naranjas en un mostrador: el empaquetamiento ‘cúbico centrado en las caras’ por capas, donde cada capa ocupa los huecos de la anterior».
«La respuesta era ‘obvia’, y en este caso lo obvio resultó ser correcto, pero obtener una demostración lógica se convirtió en un desafío extremadamente difícil. Para empezar, nada en el problema exige que debas empaquetar las esferas en capas planas. Thomas Hales y Samuel Ferguson lo resolvieron en 1998, con una verificación informática completa en 2017″, ha apuntado.
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