Banco Santander continúa con la puesta de largo y la integración de la inteligencia artifitical (IA) en la entidad y acaba de sellar una alianza con Nvidia para impulsar, durante los próximos tres años, distintas iniciativas de IA en la entidad. El acuerdo alcanza ámbitos como los modelos fundacionales, los agentes de IA, las capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales, la toma de decisiones en tiempo real y tecnologías avanzadas de simulación, como un gemelo digital bancario.
El acuerdo por un periodo de tres años alcanza ámbitos como los modelos fundacionales, los agentes de IA, las capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales
Audio generado con IA
Banco Santander continúa con la puesta de largo y la integración de la inteligencia artifitical (IA) en la entidad y acaba de sellar una alianza con Nvidia para impulsar, durante los próximos tres años, distintas iniciativas de IA en la entidad. El acuerdo alcanza ámbitos como los modelos fundacionales, los agentes de IA, las capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales, la toma de decisiones en tiempo real y tecnologías avanzadas de simulación, como un gemelo digital bancario.
Según han anunciado este lunes ambas compañías en un comunicado conjunto, Santander ha desarrollado con el gigante estadounidense capacidades de IA en su Santander AI Lab, que explora y prueba tecnologías emergentes de IA antes de desplegarlas al conjunto del banco. Santander está evolucionando el uso de la IA de los grandes modelos generales a modelos más pequeños y especializados para tareas bancarias concretas. En casos de uso experimentales, esta forma de trabajar ha llegado a reducir el coste de ejecución de unos 5 euros por interacción a unos 0,03 euros manteniendo buenos resultados.
«Nvidia es clave en la infraestructura, el software y la investigación que impulsan los últimos avances en inteligencia artificial. Si a ello sumamos la escala de Santander en líneas de negocio, clientes y presencia geográfica, creemos que estamos en una posición única para convertir esos avances en capacidades bancarias útiles y concretas», señala Iñaki Bernal, responsable de Inteligencia Artificial de Santander, en una nota difundida esta mañana.
Entre los desarrollos realizados, Santander ha creado la plataforma ‘Model Arena’ para evaluar modelos de pesos abiertos (open-weight models) en tareas del sector y está ajustando modelos para usos concretos mediante Nvidia NeMo Customizer.
Asimismo, ha desarrollado inteligencia especializada para procesos de core bancario sobre Nvidia Kumo, una familia de modelos fundacionales de pesos abiertos para datos estructurados que permite convertir los datos en información predictiva. El laboratorio está incorporando estas capacidades a la infraestructura tecnológica del banco a través de Nvidia Dynamo-Triton.
Además, desarrolla ‘Model Arena’ para diseñar, simular, evaluar y supervisar agentes bancarios, trabajando en la mejora de sus resultados y en someter la IA conversacional a pruebas de esfuerzo en entornos controlados, con el objetivo de evaluar y perfeccionar las tecnologías antes de su despliegue en todo el grupo.
El responsable global de Banca en Nvidia, Aser Blanco, ha señalado que la banca es uno de los sectores que más depende de los datos y que «el siguiente paso consiste en poner la inteligencia en el centro». Blanco ha afirmado que «convertir años de datos en inteligencia útil y propia no depende del tamaño del modelo, sino del entrenamiento y del ajuste fino», destacando que el coste por resultado es una métrica fundamental. «Santander está demostrando cómo llevar esto a producción: modelos más pequeños, especializados con los datos del propio banco, evaluados en tareas bancarias reales y ejecutados con la eficiencia necesaria para operar a la escala de un banco global», ha concluido.
Actualidad Económica. Noticias de Economía Nacional e Internacional
